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计算方法复习与思考

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  • 卖家[上传人]:壹****1
  • 文档编号:26280739
  • 上传时间:2017-12-24
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    • 1、第一章 误差内容:典型题例:一、填空题:1、误差一般有四种类型,但在计算方法中主要讨论的是_ 和 。2、模型的准确解与用数值方法求得的解之差称为 。3、若 =3587.64 是 x 的具有六位有效数字的近似值,那么*x它的误差限是 ;相对误差限是 。4、若 =315.46 是 x 的具有五位有效数字的近似值,那么*x它的误差限是 ;相对误差限是 。5、设 x0,x 的相对误差限为 ,那么 lnx 的绝对误差限为 。6、设 x 的相对误差为 %,那么 的相对误差限为 nx。二、选择题:1、以下近似值中,保留四位有效数字,相对误差限为的是 。3025.A.-2.20 B.0.2200 C.0.01234 D.-12.342、数值 x*=2.197224577的六位有效数字的近似值 x= 。A.2.19723 B.2.19722 C.2.19720 D.2.1972253、已知自然数 e=2.718281828459045,取 e2.71828,那么 e 具有的有效数字是 。A.5 位 B.6 位 C.7 位 D.8 位三、计算题:(注意事项)四、证明题:(误差、误差限与有效数字位的关系)第

      2、二章 插值法与数值微分内容:典型题例:一、 选择题1、过点 两点的线性插值基函数),(),(10yx满足 。10lxlA. B.)(,)(010l 0)(,)(110xlxlC. D.xl2、下列条件中,不是分段线性插值函数 P(x)必须满足的条件是 。A. ),10(,)( nkyxPkB.P(x)在a,b上连续C. P(x)在各子区间上是线性函数D.P(x)在各节点处可导3、区间a,b上的三次样条插值函数是 。A.在 a,b上 2阶 可 导 , 节 点 的 函 数 值 已 知 , 子 区 间 上 为3次 多 项 式 ; B.在a,b上连续的函数;C.在a,b上每点可微的函数;D.在每个子区间上可微的多项式。 二、填空题:1、如果设 ,则在(0,1) , (1,4) ,2)(xxf(2,9) , (3,16)四点对 使用牛顿插值,则插值)(xf函数为 ;如果设,那么 3,2,1,0xx ,210xf; 。32f2、如果设 ,则在(0,-5) , (1,-6) ,5)((-1,-2) , (-2,3)四点对 使用牛顿插值,则插值函)(xf数为 ;如果设,那么 ;2,1,0321xx ,

      3、210xf。3f3、在 Hermite 插值中,在 这个点上构造的两个插值基函0数为 _ 和 )(0xh )(0xH,在 这个点上构造的两个插值基函数为: 1 )(1h和 。)(H4、若过三个点 作二次插值多项式,并取210,x,则 微商 hxx12 )()(2x;其截断误差分别为: , 02R )(12xR, 。)(2R5、设在区间a,b上取 n+1 个节点 ,bxan10给定这些点上的函数值 ,若要构),()(iyxfi 造一个三次样条插值函数 ,则 必须满足条件:SS(1) ;(2)在每个小区间 上是一个 次多项式;(3) ,1ix。三、计算题1、取节点 , , 对函数 分别使0x1x21xxey用拉格朗日插值法、牛顿插值法产生二次插值多项式。2、设 ,在 x=100,121,144 三处的值很容易求得的,y试以这三点建立 的二次拉格朗日型和牛顿型插值多xy项式。3、取节点 , , 对函数 分别0x1x21x21xy使用拉格朗日、牛顿插值法产生二次插值多项式。四、证明题:如:2.2,2.4第三章 数据拟合法内容:典型题例:一、填空题:1、数据拟合法的具体方法是:使用 原理,建立

      4、方程组。2、在数据拟合中,经验函数 ,它不能通过2cxbay变量替换化成直线,但可作变换 ,就化为包含两个自变量的数据拟合。3、数据拟合法总是在一组选定的基函数上构造基函数的线性组合,并从这个组合函数类中对给定数据找出最好的拟合曲线。例如:线性拟合,则是在基函数 上构造一次函数类,找出对给定数据拟合最好的直线方程;多项式拟合,则是在基函数 上构造 m 次多项式。二、计算题:1、利用最小二乘原理,用下列数据拟合一线性方程: x -0.4 -0.2 0 0.2 0.4y 0.774597 0.894427 1.0000 1.095445 1.1832162、用一个形如 的经验公式,使与下列数据相2bxay拟合: x 19 25 31 38 44y19.032.349.073.397.83、 用一个形如 的经验公式,使与下列数据2bxa相拟合: x -0.4 -0.2 0 0.2 0.4y 1.0770 1.0198 1.0000 1.0198 1.07704、用一个形如 的经验公式,使与下列数据相拟BxAey合:(书上例题、习题)第五章 数值积分内容:典型题例:一、选择题:1、有 3 个不

      5、同节点的高斯求积公式的代数精度是 次的。A.1 B.3 C.5 D.72、已知等距节点的牛顿-科茨求积公式 ,520)()(nkkxfAdxf那么 。nkA0A.1 B.2 C.3 D.4二、填空题:1、牛顿-科茨求积公式 ,那么 bankkxfAdxf0)()( nkA0。2、在数值积分的计算公式中,梯形求积公式的代数精度为 ;抛物线求积公式的代数精度为 ;而的代数精度为 。)()()( 31131ffdxf3、使求积公式 具有_ 次bankkxfAdx0的代数精度,则称该求积公式是高斯求积公式。三、计算题:如:1、使用梯形公式、抛物线公式和 n=4 的牛顿-科茨公式,计算定积分: 。dx1022、使用梯形公式、抛物线公式和 n=4 的牛顿-科茨公式,计算定积分: 。dx5123、计算积分: ,要求保证有 5 位有效数eIx10字,问若用复化梯形求积公式,n 应取多少?若用复化抛物线求积公式计算,n 又应取多少?。四、证明题:1、证明:当 n 为偶数时,牛顿-科茨求积公式的代数精度可以达到 n+1。2、在区间-1,1上对 求积分,使用求积公式: )(xf )()( 211 xfAfd

      6、f (1) 求解 , , , ,使它的代数精度最大;1x21A2(2) 并证明求积公式的代数精度。3、确定求积公式 的参)()()(1( 212 xfAxfdxfx数 , , , ,使它的代数精度尽可能高,并证明其代1x21A2数精度。第六章 解线性方程组的直接方法内容:典型题例:一、选择题:1、用选主元的方法解线性方程组 AX=b,是为了 。A.提高计算速度 B.增加有效数字C.减少舍入误差 D.方便计算2、高斯消去法解线性方程组,能进行到底的充分必要条件是 。A.系数矩阵各阶顺序主子式不为零; B.系数矩阵主对角元素不为零;C.系数矩阵各阶主子式不为零;D.系数矩阵各列元素不为零。 二、填空题:1、用高斯消去法解 n 阶线性方程组总共需要的乘除法运算是_次。2、当 A 是 矩阵时,存在一个实的非奇异的下三角矩阵 L 使 A=LLT且当限定 L 的对角线元素为正时,这种分解是唯一的。3、用列主元素法解线性方程组 ,第 13409243131xx次消元,选择的主元为 。三、 解方程组:如1、用高斯消去法解下面的方程组: 120621943321xx2、使用全主元素法解下面的方程组: 6

      7、1531823232xxxx3、用 LU 分解法解下面的方程组: 71854273321xx第十章 非线性方程及非线性方程组解法内容:典型题例:一、选择题:1、用对分区间法求方程 在区间2,3内的实0523x根,取区间中点 x0=2.5,那么下一个有根区间是 。A.2,3 B.2,2.5 C.2.5,3 D.2.5,3.52、用对分区间法求方程 f(x)=0 在区间a,b上的根,那么对分有限区间的次数 n 。A.只与函数 f(x)有关; B.只与误差限有关;C.与有根区间的长度、误差以及函数 f(x)有关;D.只与有根区间的长度以及误差限有关。3、用简单迭代法求方程 f(x)=0 的实根,将方程 f(x)=0 表示成 ,则 f(x)=0 的根是 。)(xA.y=x 与 的交点;)(xyB.y=x 与 x 轴的交点的横坐标;C. 与 x 轴的交点的横坐标;)(D. y=x 与 交点的横坐标。y4、用简单迭代法解方程 ( 称为迭代函数) ,)()(x迭代函数 在有根区间满足 ,则在)(x有根区间内任取初始值 x0,用公式所得的解序列收敛。),210)(1 nxnA. LxB. )(C. 1)(xD. 5、用牛顿法求方程 f(x)=0 的近似根,选择初始值 x0 应满足 。A. 0)(0xffB. C. )(00ffD. x二、填空题:1、牛顿法是由选取的初值 x0 处作函数 f(x)的切线,用切线与 的交点来近似代替 f(x)与 x 轴的交点。2、利用迭代法求解非线性方程的根,就初始值的选取来说,对分区间法属于 收敛方法;牛顿法属于 收敛法。三、 非线性方程求根题:如1、给定绝对误差限 =0.05,如果用对分区间法求方程 在区间0,1内的近似根,需对分区间0sin3xex多少次?并求满足条件的近似根。a=0,b=1,=0.05,则对分区间的

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