实验设计与数据处理-复习总结
21页1、 试验设计与数据处理 复习总结 第一章 误差分析 1、基本概念 ( 1)真值 ( 2)平均值( 5种) 算术平均值 加权平均值 对数平均值 几何平均值 调和平均值 ( 3)误差( 4种) 绝对误差 相对误差 算术平均误差 标准误差 ( 4)误差的来源及分类( 3种误差) 随机误差 系统误差 过失误差 ( 5)试验数据的精准度 (3种表示方法 ) 精密度 随机误差 ; 正确度 系统误差 准确度 随机误差 +系统误差 ( 6)精密度判断( 3种方法) 极差 标准差 方差 2、试验数据误差的统计假设检验 随机误差检验 (检验方差) 2检验 (样本与总体方差比较) F 检验(两组数据方差比较 )(双侧、单侧) 系统误差检验 (检验平均值) t 检验 秩和检验 平均值与给定值比较 两个平均值比较 成对数据比较 异常值检验 (拉伊达检验) 双侧检验 单侧检验 第二章 试验数据的表图表示法 基本概念: 列表法、图示法 单因素试验方差分析 双因素试验方差分析 双因素 无重复试验 方差分析 双因素 重复试验 方差分析 (考虑因素交互作用) 第三章 试验的方差分析 1、基本概念 ( 1)方差分析 ( 2)
2、试验指标 ( 3)因素与水平 2、方差分析六大步骤 ( 1)计算平均值 ( 2)计算离差平方和 ( 3)计算自由度 ( 4)计算均方 ( 5) ( 6)方差分析 3、单因素试验的方差分析(计算) 4、双因素无重复试验的方差分析(计算) 5、双因素重复试验的方差分析 回归分析 线性回归 非线性回归 一元线性回归 多元线性回归 一元非线性回归 多元非线性回归 第四章 试验数据的回归分析 1、基本概念 ( 1)确定性关系 ( 2)相关关系 ( 3)回归分析 2、一元线性回归分析 / 直线拟合 ( 1)回归方程的建立与求解 ( 2)一元线性回归效果的检验(相关系数, 、多元线性回归分析 ( 1)多元线性回归方程的建立与求解 ( 2)多元线性回归方程显著性检验 (复相关系数, ( 3)因素主次的判断 ( 3种方法) 偏回归系数的标准化 偏回归系数的显著性检验( 偏回归系数的 t 检验 、非线性回归分析 ( 1)一元非线性回归分析 ( 2)一元多项式回归 ( 3)多元非线性回归 第六章 正交试验设计 1、基本概念 ( 1)正交表 等水平正交表符号 混合水平正交表符号 ( 2)等水平正交表的正交特性
3、 ( 3)混合水平正交表的正交特性 2、正交试验设计的基本步骤 (六大步骤) ( 1)明确试验目的,确定评价指标; ( 2)挑选因素,确定水平; ( 3)选正交表,进行表头设计; ( 4)明确试验方案,进行试验,得到结果; ( 5)对试验结果进行统计分析; ( 6)进行验证试验,做进一步分析。 3、正交试验设计结果的直观分析法 ( 1)单指标正交试验设计及其结果的直观分析 ( K、 k、极差 ) ( 2)多指标正交试验设计及其结果的直观分析 综合平衡法 综合评分法 (重点)(隶属度、加权和) ( 3)有交互作用的正交试验设计及其结果的直观分析( 交互作用的判别,水平搭配表,表头设计时交互作用列的两种安排方法、交互作用因素的最佳水平确定 ) ( 4)混合水平的正交试验设计及其结果的直观分析(直接利用混合水平的正交表、采用拟水平法) 4、正交试验设计结果的方差分析法 ( 1)方差分析的基本步骤与格式 若某因素或交互作用的 均方 应将它们 归入误差列 ; ( 2)二水平正交试验的方差分析 二水平正交试验中,正交表中任一列(第 应的离差平方和为: 2121 () K ( 3)三水平和四水平正交试验的方差分析 对于 3水平和 4水平正交试验的方差分析,任一列(第 离差平方和为 : 12122121() K ( 4)混合水平正交试验的方差分析 直接利用混合水平正交表 拟水平法 若某因素的第 1水平共重复了 2水平重复了 该因素引起的离差平方和为 221212 第七章 均匀设计 1、基本概念 ( 1)均匀设计表 等水平均匀设计表符号 混合水平均匀设计表符号 ( 2)均匀设计表的使用表 ( 3) 等水平均匀表的特点 ( 4)混合水平均匀表的设计(水平合并) 第八章回归正交设计 1、一次回归正交设计的基本方法 ( 1)确定因素的变化范围 上水平、下水平、零水平 变化间距 j ( 2) 因素水平的编码 ( 3) 一次回归正交设计编码表 ( 4)确定试验方案 0题型: 一、填空( 10空,每空 2分,共 20分。 ) 二、简答( 4题,每小题 10分,共 40分 ) 三、计算( 1题, 20分) 四、计算( 1题, 20分)
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